• 파이썬 학습 이후 어떻게 활용할지 방향을 고민하는 분

• 데이터 사이언스를 기초부터 다지고 싶으신 분들

• 인공지능/머신러닝에 관심을 가지고 시작하려는 분

1. 머신러닝으로 데이터 과학 이해하기

코딩을 한 번도 해보지 않은 사람도 풀 수 있는 간단한 코딩 실습 문제를 다룹니다. 

실습을 통해 사전 지식이 없는 누구라도 머신러닝을 직관적으로 이해하게 됩니다. 

• 머신러닝과 데이터 과학 이해하기

• 데이터 과학자 이해하기 for 비전공자

• 머신러닝을 위한 데이터 이해하기

• 머신러닝 실무체험

2. AI 머신러닝 이해하기 

실제 기업에서 사용하는 AI기법을 카이스트 머신러닝 캠프의 검증된 문제로 배웁니다.

카카오, 삼성전자, 엔씨소프트 데이터 사이언티스트를 양성한 인공지능 수업! 

엘리스와 함께 여러분의 커리어를 한 층 더 업그레이드하세요.

• Numpy를 활용한 선형대수학

• 회귀분석

• 나이브베이즈 분류

• K-Means 클러스터링

3. 딥러닝 기초 이해하기

초기 신경망 퍼셉트론부터 현대의 알고리즘까지, 알고리즘이 무엇인지 알아봅니다. 

특히 복잡한 수학, 통계적 지식 없이

기초적인 딥러닝 모델의 학습, 예측 방법에 대해 이해할 수 있습니다.

• 퍼셉트론

• 텐서플로우와 딥러닝 학습방법

• 딥러닝 학습의 문제점

• 다양한 분야의 딥러닝

• 이미지 데이터 이해하기

• CNN

4. AI를 활용한 마스크 착용여부 판별 프로젝트

마스크 착용 여부를 판별하는 인공지능 모델을 구축하기 위하여 내 얼굴 데이터 셋을 직접 수집하고, 

마스크 착용 여부를 판별하는 서비스를 구축해 봅니다.

• 얼굴 데이터 수집하기

• 데이터 전처리_1

• 데이터 시각화

• 데이터 전처리_2

• 딥러닝 모델 만들고 학습하기

• 결과 확인